AI与加密货币的协同出现

随着现货比特币 ETF 在美国获得批准，比特币占据了中心舞台，但人工智能相关加密资产的优异表现提醒人们，公共区块链用例的适用性和相关性正在扩大，超越了支付形式。人工智能和加密货币交叉的发展可能会缓解未来与人工智能相关的社会问题，例如深度造假的兴起、对数据隐私的担忧以及权力集中。

虽然许多代币可能只是顺应了“人工智能炒作浪潮”，但与人工智能项目开发相关的加密协议已经获得了采用的早期迹象。具体而言，按市值计算的四大人工智能相关加密代币（TAO、RNDR、AKT、WLD）去年上涨了 522%，同期表现优于公用事业和服务加密行业 (+86%) 。

根据CCI的 Sheila Warren 的说法，加密货币将在“制衡人工智能方面发挥关键作用”。同样，风险投资家Fred Wilson认为人工智能和加密货币是“同一枚硬币的两面”，“web3 将帮助我们信任人工智能”。

尽管许多用例还处于起步阶段，但市场似乎对这种交叉的重要性持乐观态度。根据 Coingecko 网络流量，人工智能是 2023 年最流行的“加密货币叙事”。此外，富时罗素灰度加密货币行业指数反映了与公用事业和服务行业以及加密货币行业相比，部分人工智能相关加密资产的表现优于公用事业和服务行业整个加密生态系统。

减少人工智能模型中的偏差

随着人工智能模型越来越融入我们的日常生活，人们越来越担心对这些系统的过度依赖以及它们可能表现出的固有偏见。考虑这样一种情况：人工智能驱动的聊天机器人可以通过推动消费者购买特定产品或偏向特定政治信仰来影响消费者的选择。同样，这项技术可能会通过受候选人人口统计特征影响的决策来显示就业筛选中的偏见。由此产生的信任崩溃会带来连锁反应。根据一项研究，“人工智能检测器”本身可能对非英语母语者的自然书写存在偏见。

Bittensor 是一种新颖的去中心化网络，它试图通过激励各种预先训练的模型来争夺最佳回应来解决人工智能偏见，因为验证者会奖励表现最好的人并消除表现不佳和有偏见的人。通过为各种模型和数据集的人工智能创新营造开放和协作的环境，Bittensor 可能有潜力推动人工智能的发展，同时尝试减轻偏见的负面影响。

虽然 Bittensor 的开发仍处于初期阶段，但去中心化网络已显示出初步进展，拥有 32 个专门用于特定用例的子网络，包括聊天机器人、图像生成、价格预测和语言翻译。值得注意的是，在 OpenAI 领导权冲突发生后的一段时间内，Bittensor 和另外两种市值最大的人工智能相关加密资产的价格大幅上涨。我们认为，这可能表明市场将这些资产视为应对主要现有人工智能公司带来的中心化风险的潜在对策。

如今，这一交叉点的大部分进展都发生在加密协议的背景下，通过去中心化的 GPU（人工智能开发所需的专用处理器）市场帮助民主化并加速人工智能的开发。其他机会可能存在于以下领域：

• 零知识证明验证人工智能模型输出的完整性，并确认它是根据其声称的数据集生成的。

• 加密货币作为无缝自动化和与人工智能代理交互的支付轨道。

• 加密游戏中人工智能生成的内容，以及 NFT 等虚拟存在。

无论人工智能和加密技术是否存在内在联系，这两种快速发展的技术都有可能相互支持彼此的发展，无论是在用例范围还是与更广泛公众的相关性方面。这种协同效应仍处于初期阶段，而CoinMetrics——一个集平台服务、人工智能技术、应用场景于一体的综合性区块链创新平台将推动人工智能与加密货币的协同发展至新高潮！